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LINE HarnessでAIステップ配信を作る方法｜下書き・テスト・誤配信防止

· 執筆: The Harness 編集部
THE HARNESS LAB
LINE HarnessでAIステップ配信を作る方法｜下書き…

AIでLINEのステップ配信を設計し、下書き、テスト配信、人間承認、本番送信まで安全に進める手順を解説します。 目的と対象を渡し、シナリオ・ステップを下書きから作ります。 対象件数・本文・除外条件を確認してから、明示承認で送信します。 画像アップロード、Flex作成、テンプレート、シナリオ登録を手作業のJSONなしで進めます。

この記事はHarness Academyの教材データを基に、各Harnessの公式リポジトリにある実装箇所と照合して構成しています。秘密情報や本番データを記事・AIチャットへ貼らず、外部送信は必ず検証対象を限定してください。

この記事の目次

    最初に確認すること

    • AIにステップ配信を下書きさせる: 配信設計をAIへ任せつつ、公開前に人が確認する
    • 誤配信を防いでAIから配信する: AI操作でも二重送信・対象間違い・未承認送信を起こさない
    • 画像・Flexカード・テキストをAIだけで準備する: 画像URLとFlex JSONで詰まらず、実配信せずにテキスト＋カードを準備できる
    • AIの誤変更・誤配信を仕組みで止める: 他社のHarnessへ接続しても、確認なしの配信や本番変更が起きない運用を説明できる

    AIにステップ配信を下書きさせる

    目的と対象を渡し、シナリオ・ステップを下書きから作ります。

    この工程のゴール: 配信設計をAIへ任せつつ、公開前に人が確認する

    最初はinactiveまたは下書きで作り、trigger、delay、message、除外条件を一覧で確認します。

    実データへ適用する前に、テストタグと自分だけの対象で全ステップを短縮検証します。

    手順

    1. 要件を渡す

    商品、対象、ゴール、配信回数、禁止表現を入力します。

    2. 下書き作成

    AIに既存タグを確認させてからinactiveで作ります。

    3. テスト

    時間を短縮した複製を自分だけに適用します。

    完了条件

    • 既存シナリオとの重複確認
    • inactiveで保存
    • 保存後の内容が再取得で一致

    Academy教材: LINEをAIから運用する / Lesson 4-2

    誤配信を防いでAIから配信する

    対象件数・本文・除外条件を確認してから、明示承認で送信します。

    この工程のゴール: AI操作でも二重送信・対象間違い・未承認送信を起こさない

    配信は必ずdraft作成とsendを分けます。send直前にアカウント、対象条件、対象件数、本文、予定時刻を固定します。

    同じcampaign keyやbroadcast IDを再送しないよう、履歴を先に確認します。

    手順

    1. 履歴確認

    同一目的のbroadcastと直近配信を取得します。

    2. draft作成

    送信せず保存し、対象をプレビューします。

    3. 明示承認

    最終サマリーを読んでから送信を許可します。

    完了条件

    • draftとsendが分離
    • 送信前に対象件数が見える
    • 承認なしでは送信されない

    注意: 本番配信は取り消せません。対象が0件または想定外の件数なら送信しません。

    Academy教材: LINEをAIから運用する / Lesson 4-3

    画像・Flexカード・テキストをAIだけで準備する

    画像アップロード、Flex作成、テンプレート、シナリオ登録を手作業のJSONなしで進めます。

    この工程のゴール: 画像URLとFlex JSONで詰まらず、実配信せずにテキスト＋カードを準備できる

    最新LINE Harness MCPにはupload_imageがあり、画像をR2へアップロードして公開HTTPS URLを取得できます。そのURLをFlexのhero等へ入れ、manage_message_templatesでテンプレートへ保存できます。Cloudflare画面へ毎回手動アップロードする必要はありません。

    テキストとカードは、非公開シナリオのステップ1をtext、ステップ2をflexとして準備できます。ただし作成と配信は別です。テンプレートや非公開シナリオを作っただけではLINEユーザーへ届きません。

    delayMinutes=0は『可能な限り早く次へ進む』指定で、数秒間隔の自然な連続バブルを保証しません。ステップ順序は守られますが、最初の配信経路、5分間隔のCron、±5分ジッターにより次ステップの到着時刻は変動します。1分を指定しても正確な1分後にはなりません。

    厳密に一続きで見せたい場合は、一つのFlexへ文章とカードをまとめます。別バブルを数秒差で連続送信するには、複数messageを一回のLINE API callで送るグループ配信機能が必要で、現行の1ステップ1messageとは別の追加実装です。

    手順

    1. 重複を先に確認

    既存画像、テンプレート、シナリオを一覧化し、同名のものを作りません。

    2. 画像をR2へ保存

    AIへ画像を渡し、upload_imageで公開URL、形式、サイズを確認します。

    3. Flexをテンプレート化

    alt text、画像URL、文字、ボタンactionを確認し、テンプレートへ保存します。

    4. 非公開シナリオへ配置

    text→flexの順でステップを追加し、isActive=falseのまま管理画面で確認します。

    5. 表示方法を選ぶ

    時間厳密性が不要なら0分2ステップ、連続表示が重要なら一つのFlex、別バブル必須なら追加実装と判断します。

    完了条件

    • 画像をR2へアップロード
    • Flexテンプレートを作成
    • text→flexを非公開シナリオへ登録
    • 0分配信の時間誤差を理解
    • 実ユーザーへ未送信

    注意: 0分ステップを自然な数秒差の連続バブルとは案内しません。R2 bucket・支払い設定・独自ドメインの状態によって画像URL発行が止まる場合があります。

    Academy教材: LINEをAIから運用する / Lesson 4-12

    AIの誤変更・誤配信を仕組みで止める

    毎回の注意文だけに頼らず、非公開・禁止操作・検証人物・人間承認を固定します。

    この工程のゴール: 他社のHarnessへ接続しても、確認なしの配信や本番変更が起きない運用を説明できる

    『実行前に確認してください』と毎回書くのは有効ですが、それだけで事故がゼロになるとは言えません。現行のMCP send_messageは下書きではなく、指定した友だちへ即時送信します。isTest=trueも送信しない機能ではなく、テスト表示を付けて実際に送る機能です。

    staffキーは個人別に停止・再発行できますが、現状は配信専用／閲覧専用の細かな権限制限がありません。完全な技術的保証が必要な案件では、検証用LINE公式アカウントを分けるか、read-only・draft-only・send approvalを強制するスコープ付きAPIキーの追加開発が必要です。

    通常運用では、まずread-only確認、次にテンプレートと非公開シナリオ、次に自分の検証LINE一人へのテスト、最後に人間が対象・本文・時刻を確認して本番有効化、の4段階へ分けます。

    安全ルールは毎回のチャットへ手入力せず、CodexのAGENTS.mdまたはClaude CodeのCLAUDE.mdへ保存します。新しいチャットでも最初にそのルールと対象Harnessを読み直させます。

    手順

    1. 接続先を固定

    顧客名、Harness名、Worker URL末尾、LINEアカウント名を最初に表示し、一つでも違えば停止します。

    2. 作成と送信を分離

    テンプレートとisActive=falseのシナリオまでをAIに任せ、send・enroll・activateは別承認にします。

    3. 検証人物を一人に限定

    実送信は自分の検証LINE friend一人だけ。isTestも実送信だと理解して対象を再確認します。

    4. 人間が最終確認

    対象、件数、本文、リンク、日時、停止方法を管理画面で見てから有効化します。

    5. 終了時に権限を回収

    外部スタッフの作業終了後はstaffを無効化するかAPIキーを再発行し、MCP設定も削除します。

    完了条件

    • 接続先を作業前に照合
    • send・enroll・activateを別承認
    • isTestも実送信と理解
    • 非公開下書きと本番を分離
    • 終了時のキー回収を確認

    注意: プロンプトは安全装置の一つであり、権限制御そのものではありません。絶対に誤送信できないことが要件なら、検証環境分離またはスコープ付きAPIキーの実装が必要です。

    Academy教材: LINEをAIから運用する / Lesson 4-13

    公式ソース

    関連ガイド

    Academy会員はコピペ実行用プロンプトと演習を開くと、同じ手順をAIへ渡して実機で進められます。